Unbekannte und fehlende Werte
Fehlende oder unbekannte Werte sollen einheitlich und klar gekennzeichnet sein, damit sie korrekt interpretiert werden.
Leeres Feld für fehlende Werte
Fehlende und unbekannte Werte werden als leeres Feld dargestellt, und nicht als Text wie NA, n/a, - oder ähnliches. Zellen können aus verschiedenen Gründen leer sein:
- Kein Wert vorhanden
- Wert wurde verworfen
- Wert wurde nicht erhoben
- Wert wurde aus Datenschutzgründen nicht aufgenommen
Hinweise zur Interpretation leerer Felder gehören in die Metadaten. Ist der Grund für einen fehlenden Wert bekannt, kann dieser in einer separaten Spalte angegeben werden.
In den meisten Analysewerkzeugen wird ein leeres CSV-Feld automatisch als NULL / NA / NaN interpretiert. Leere Zellen sind daher die bevorzugte Methode.
0 ist kein fehlender Wert
0 ist ein gültiger Wert und bedeutet «nicht vorhanden» (z.B. 0 Gesuche eingereicht) und soll nicht mit einem fehlenden Wert verwechselt werden.
Mit dem CSV-Check kannst du deine Distribution auf die Einhaltung des OGD-Datenstandards prüfen.